基于图像二维小波多尺度分解傅里叶变换轮廓术

• 作者: 刘南生 刘明友 郭昌荣 魏升
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶变换轮廓术 相对变形条纹 小波变换 多尺度分解
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2007.04.009

摘要

应用傅里叶变换轮廓术测量物体三维面形时,当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时,导致频谱分布展宽,发生频谱混叠现象,基频提取困难,无法准确恢复物体的三维面型.提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术,采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解,重构被测物的背景图像,滤出图像的零频成分,得到相对变形条纹.运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法,只需拍摄一幅变形条纹图,将被测物体与背景分离,不受背景成分的影响,且易于基频信息的提取,降低了对滤波器的要求.实验证明该方法较好地防止了频谱的混叠问题,提高了测量范围与解相精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘南生	南昌大学理学院	35	441	14.0	20.0
2	刘明友	南昌大学机电工程学院	10	107	7.0	10.0
3	魏升	南昌大学理学院	10	76	6.0	8.0
4	郭昌荣	南昌大学机电工程学院	8	97	7.0	8.0