基于支持向量机的重要抽样方法

• 作者: 唐纯喜 金伟良 陈进
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 重要抽样 结构可靠度分析
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TV31
• 字数: 4000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2007.06.016

摘要

在结构可靠度分析中,对于非线性的隐式极限状态方程,与一次二阶矩方法相结合的传统响应面方法一般并不适用.支持向量机算法较好地解决了小样本的统计学习问题,为解决有限样本情况下结构极限状态功能函数的重构提供了有力的理论基础.基于回归支持向量机方法,采用有限的经验点重构结构极限状态方程,结合重要抽样方法计算非线性的隐式极限状态方程结构的可靠度.该方法相对传统响应面方法在结构计算工作不增加的条件下,可以获得高精度的解,能较有效地解决非线性的隐式极限状态方程的结构可靠分析问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟良	浙江大学建筑工程学院结构工程研究所	380	8136	46.0	77.0
2	陈进	长江科学院水资源综合利用研究所	117	1506	22.0	30.0
6	唐纯喜	长江科学院水资源综合利用研究所	3	13	2.0	3.0