基于支持向量机的手写体数字识别

• 作者: 徐蔚鸿 曾水玲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 数字识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.10.024

摘要

提出了一种基于支持向量机的手写体数字识别系统.支持向量机方法,突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支持向量机的分类器具有较好的推广能力.文中重点阐述了支持向量机的基本原理和集成在该系统中的重要的处理模块,实验结果表明该系统具有较高的识别率和较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚鸿	长沙理工大学计算机与通信工程学院	85	647	14.0	21.0
5	曾水玲	长沙理工大学计算机与通信工程学院	31	159	7.0	11.0