基于支持向量机的手写体数字识别

• 作者: 刘风进 尚磊
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 手写体数字识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.03.020

摘要

支持向量机的手写体数字识别中,采用美国邮政服务数据库.并取多个2层神经网络中的最好者得出2层神经网络结果,专门设计5层卷积神经网络Lenetl.所有的结果均直接采用点阵输入,将像素值归正到相应区域间,且不施加任何预处理.该方法与人工分类、神经网络、决策树等方法比较,其测试误差低,测试速度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘风进	新疆军区高炮旅司令部	1	14	1.0	1.0