基于形态非抽样小波和支持向量机的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘倩 李叶紫 闫晓金
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 形态非抽样小波 形态小波 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

针对滚动轴承故障，文章提出了形态非抽样小波与支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法，利用形态非抽样小波的简单快速运算、较好的保持故障信号的细节特征进行故障信号的提取，然后使用支持向量机进行滚动轴承的故障诊断，重点是通过对比小波变换和形态非抽样小波对故障信号分解和重构后获取的特征向量，验证了形态非抽样小波在特征向量提取和故障诊断中的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫晓金	北华航天工业学院电子工程学院	16	106	4.0	10.0
2	李叶紫	北华航天工业学院电子工程学院	5	12	3.0	3.0
3	刘倩	北华航天工业学院电子工程学院	7	19	3.0	4.0