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摘要:
首先引入相对等待时间代价,将它与测试代价一起称为有形代价,利用单位有形代价中无形代价(即误分类代价)降低最多的原则选择分裂属性;然后结合序列测试策略和批量测试策略建立相对等待时间代价敏感决策树.实验结果显示,该方法无论在误分类代价的减少量上还是所需有形代价的数量上都优于存在的算法,并且实验地分析了建立代价敏感决策树考虑相对等待时间是必要的.
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文献信息
篇名 基于相对等待时间的代价敏感决策树
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 代价敏感 决策树 分裂属性 等待时间 时间敏感
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 314-324
页数 11页 分类号 TP331
字数 9104字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁鼎荣 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 25 252 8.0 15.0
2 张师超 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 50 981 14.0 30.0
3 朱晓峰 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 4 20 2.0 4.0
4 张晨 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 4 45 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
代价敏感
决策树
分裂属性
等待时间
时间敏感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导