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摘要:
随着电信行业竞争的加剧,客户流失率日益攀升,因此提高客户流失的预测精度将直接关系到电信企业的生存和发展.而电信客户数据集中存在严重的数据不平衡问题,会导致两类错分代价明显不等同.而基于传统决策树的客户流失模型却是在两类错分代价相等的前提下建立的,与实际情况不符.因此引入代价敏感学习理论,该理论将不同的错分代价纳入建模过程,以建立一个基于代价敏感的决策树的电信客户离网分析模型.该方法有效地提高了模型对流失客户的预测性能.这对促进电信业的发展具有相当重要的意义.
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文献信息
篇名 基于代价敏感的决策树的电信离网分析模型
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 电信客户流失 决策树 代价敏感
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP18
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 45 199 8.0 13.0
2 王清心 昆明理工大学信息工程与自动化学院 58 262 10.0 13.0
3 曾雪 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电信客户流失
决策树
代价敏感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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