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摘要:
引入单调平滑的对数函数,对原代价函数取以e为底的对数进行复合,提出了一种改进的非负限定性支持域算法.从代价函数的梯度入手推导出共轭梯度算法,其搜索方向保持不变而搜索步长变小,使滤波系数更加逼近于点扩展函数逆算子,从而使估计图像与原始图像更加接近.对文字模糊图像的仿真结果表明,与原始算法相比,改进算法的均方误差曲线收敛性及稳定性更好,提高了恢复图像的信噪比.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的非负限定性支持域算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非负限定性支持域算法 盲图像恢复 对数函数 梯度
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-248,269
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 1600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼顺天 西安电子科技大学电子工程学院 55 530 9.0 21.0
2 刘宁 西安电子科技大学电子工程学院 11 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
非负限定性支持域算法
盲图像恢复
对数函数
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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