一种基于边收缩的3维表面模型数据压缩算法

• 作者: 王永波 盛业华 袁林旺 闾国年
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 3维表面模型 3维激光扫描 不规则三角网 边收缩
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.027

摘要

随着数据采集尤其是3维激光扫描技术的发展,对地物目标建立的表面模型越来越精细,由于其不仅导致数据存储量急剧增大,也降低了图形实时交互显示的速度,因此必须对表面模型数据进行压缩处理.为了对原始扫描构模表面模型进行合理、有效的压缩处理,在Garland提出的表面模型压缩算法的基础上,提出了一种新的基于边收缩的表面模型数据压缩算法.该算法首先依据二次误差度量准则计算边收缩的代价,同时确定各边收缩的顺序,然后利用半空间测试方法判断边收缩的合法性,以实现表面模型的边界区域与内部区域的同步压缩.实践表明,该算法不仅在高压缩比的情况下仍能保留原始模型的几何特征,而且能有效地保证压缩模型的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闾国年	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	270	5283	38.0	56.0
2	袁林旺	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	72	1276	17.0	34.0
3	盛业华	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	104	1807	24.0	38.0
4	王永波	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	56	4.0	7.0