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摘要:
由于信息的巨大数量,传统的人工科研论文评价方法已经越来越不适应.本文提出了一个新的基于Web社区发现技术的科技论文自动评价方法,并与google scholar等进行了比较,实验表明我们的方法具有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于Web社区的科研论文自动评价
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 科研论文 自动评价 Web社区
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-81,85
页数 5页 分类号 TP393
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗江琴 南华大学计算机科学与技术学院 15 44 5.0 6.0
2 阳小华 南华大学计算机科学与技术学院 160 821 14.0 22.0
3 马家宇 南华大学计算机科学与技术学院 19 83 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
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自动评价
Web社区
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
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5
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9174
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