基于免疫技术与数据挖掘的IDS研究

• 作者: 张成宇 祖东攀 韩义亭 高亮
• 来源期刊: 工程地质计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 入侵检测 数据挖掘 网络安全
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08

摘要

本文探讨了现有入侵检测系统的特点，将免疫系统特性综合和数据挖掘技术综合运用于入侵检测系统中，充分利用人工免疫系统的自适应性，记忆性和高效性，提高数据挖掘的效率，降低入侵检测系统的误报率和提高其自适应性，在最后本文构建了基于免疫系统技术与数据挖掘的入侵检测系统模型．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成宇	贵州大学电信学院	10	75	3.0	8.0
2	高亮	贵州大学电信学院	9	42	4.0	6.0
3	祖东攀	贵州大学电信学院	4	8	2.0	2.0
4	韩义亭	贵州大学电信学院	6	88	3.0	6.0