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摘要:
以柑橘为对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法.利用单个异步复位摄像机实现双通道柑橘的定位触发采集图像.每帧图像包含6个柑橘的图像,且每个柑橘被连续采集3个不同表面的信息.研究了基于果径大小和表面颜色的柑橘图像快速处理分级技术.建立了由PC机、PLC(可编程逻辑控制器)、摄像机、图像采集卡和接近开关等组成的上下位机结构的柑橘视觉分级自动化系统,并以300个柑橘进行了分级试验.试验结果表明:系统能在分级速度为每秒14个柑橘,等级数为9的分级条件下稳定工作,按大小分级精度达±1.5 mm.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的柑橘自动化分级
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 柑橘 分级 计算机视觉 图像处理 自动控制
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 农业与机械工程
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊雄 中国农业大学工学院 46 892 19.0 29.0
2 李伟 中国农业大学工学院 190 2617 29.0 41.0
3 荀一 中国农业大学工学院 8 208 6.0 8.0
4 张聪 6 37 2.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柑橘
分级
计算机视觉
图像处理
自动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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