基于支持向量机的矿化蚀变信息提取研究——以青海黄南州吉地地区为例

• 作者: 刘江龙 夏浩东 戴塔根 薛云 邹林
• 来源期刊: 地质调查与研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 矿化蚀变 光谱特征 ETM 吉地地区
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术新方法
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: P627
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4135.2007.04.012

摘要

支持向量机(SVM)引入遥感图像处理领域并逐步得到推广,但在遥感地质应用中则刚刚起步.本研究运用SVM提取矿化蚀变信息,选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区,首先选取训练样本,然后求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,最后泛化推广识别其它待识别的样本.矿区叠加研究和野外实地验证表明SVM提取矿化蚀变信息克服了传统的统计方法需要大量样本的缺陷,保证了矿化信息提取的精度.最后,指出了三个重点异常区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴塔根	中南大学地学院	200	2568	27.0	37.0
2	夏浩东		9	31	3.0	5.0
3	薛云	中南大学地学院	13	65	4.0	7.0
4	刘江龙	中南大学地学院	12	124	7.0	11.0
5	邹林		2	6	2.0	2.0