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摘要:
了解客户的用电模式、制订相应的购电合同,对于增加电力部门的经济效益有着重要的作用.针对获取的客户用电数据,在经过一定的预处理后使用多种聚类分析方法进行分析,通过选取最合适的聚类方法以及聚类数目得到典型负荷代表曲线.通过与经济类型代码分类方法进行比较,所获取的负荷曲线能有效地区分并合理地代表各种经济类型的负荷,表明了通过聚类所获取负荷模式的方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 电力客户负荷模式分析
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电力市场 客户模式分析 聚类分析 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TM714
字数 2388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹一家 浙江大学电气工程学院 153 8711 49.0 88.0
2 王志勇 浙江大学电气工程学院 5 182 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
客户模式分析
聚类分析
数据挖掘
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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