基于PCA/NDVI的森林覆盖遥感信息提取方法研究

• 作者: 武红敢 江涛 邓书斌
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 农学
• 关键词: 主成分分析 NDVI 波段组合 监督分类 邻域分析 最大似然法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 82-85,中插3
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S771.8
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.021

摘要

以大兴安岭为试验区,提出将主成分分析(PCA)得到的第1分量、归一化植被指数(NDVI)和Landsat TM 1～TM 7某一波段进行合成,增强森林覆盖区和背景区信息的反差,并利用最大似然法对影像进行监督分类,分类精度超过92%.通过对不同云雾量和森林覆盖的2个时相影像试验表明,本方法提高了遥感影像森林覆盖信息提取的自动化程度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武红敢	中国林业科学院资源信息研究所	47	535	13.0	21.0
2	江涛		78	965	18.0	28.0
3	邓书斌		3	87	3.0	3.0