基于信息熵的大规模网络流量异常分类

• 作者: 卢锡城 杨岳湘 王海龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 子空间方法 大规模网络流量 异常分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.02.013

摘要

本文提出了基于信息熵的大规模网络流量异常分类方法.该方法综合运用子空间方法和k-means分类方法,并以校园网为实验环境实现了网络流量异常分类实验.实验结果表明,基于信息熵的大规模网络流量异常分类实现简单、计算量小,分类准确性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳湘	国防科技大学计算机学院	41	587	14.0	23.0
2	卢锡城	国防科技大学计算机学院	77	948	17.0	28.0
3	王海龙	国防科技大学计算机学院	1	17	1.0	1.0