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摘要:
提出了基于信息熵的大规模网络流量异常检测方法.该方法吸收了子空间方法的思想,并结合了K-means分类方法.以校园网为实验环境,应用基于信息熵的方法实现了网络流量异常检测的全过程.通过实验结果与应用标准子空间方法对测量数据分析结果的对比,证明了基于信息熵的大规模网络流量异常检测有着更高的检测精度.
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文献信息
篇名 基于信息熵的大规模网络流量异常检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息熵 子空间方法 大规模网络流量 异常检测
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP393
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海龙 国防科学技术大学计算机学院 5 81 4.0 5.0
2 杨岳湘 国防科学技术大学计算机学院 22 200 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息熵
子空间方法
大规模网络流量
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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