基于子空间方法的大规模网络流量异常检测

• 作者: 李强 杨岳湘 王海龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间方法 主成分分析 大规模网络流量 异常检测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.049

摘要

采用子空间方法和主成分分析(PCA,Principal Components Analysis)对大规模网络流量异常检测进行研究,并以校园网为实验环境,应用子空间方法和PCA实现了网络流量异常检测.通过实验结果与小波分析结果的对比,证明了基于子空间方法的大规模网络流量异常检测是一种既简单又高效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	国防科学技术大学计算机学院	22	142	8.0	11.0
2	王海龙	国防科学技术大学计算机学院	5	81	4.0	5.0
3	杨岳湘	国防科学技术大学计算机学院	22	200	8.0	13.0