支持向量回归方法在震级预测中的应用

• 作者: 于波
• 来源期刊: 防灾科技学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量回归 震级 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 减灾技术研究
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: P3
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8047.2007.01.015

摘要

本文阐述了支持向量回归(SVR)理论及其特性,提出了基于SVR的次年最大震级的预测方法,并对所选样本进行训练和预测,结果与实际值符合较好,理论分析和实例结果验证了基于SVR的震级预测方法比BP神经网络具有更高的预测精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于波		1	1	1.0	1.0