基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型

• 作者: 宋杰鲲
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 碳排放 支持向量回归机 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 管理工程与信息技术
• 页码范围: 182-187
• 分类号: X192
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2012.01.033

摘要

选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型.以1980-2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型.结合“十二五”规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010-2015年中国碳排放进行预测.预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋杰鲲	中国石油大学经济管理学院	43	379	10.0	17.0