基于聚类分析的Web信息搜索算法研究

• 作者: 刘顺来
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息搜索 Leader算法 k-means算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2007.06.022

摘要

本文分析了Web信息搜索中的Leader算法其聚类结果中可能存在重叠区域;k-means算法其k参数的确定可能需要多次尝试.结合上述二种聚类分析算法提出将Leader算法和k-means算法融合可以同时解决上述问题,且在实际的Web信息搜索中更能体现聚类分析的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺来	广州航海高等专科学校计算机与信息工程系	20	43	4.0	5.0