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摘要:
在遥感图像降噪过程中,小波域阈值算法可以有效地降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的,如Donoho给出了基于小波变换的通用阈值去噪公式,由于该阈值不具备尺度间的自适应性,致使图像细节丢失.通过改进Donoho通用阈值和阈值函数,提出了阈值系数的自适应确定方法,实验证明该算法能有效地去除噪声,且能够较好地保护图像细节.
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文献信息
篇名 小波阈值的改进及在遥感图像去噪中的应用
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 小波 遥感图像 降噪 Donoho阈值
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 722-726
页数 5页 分类号 TP753
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武文波 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 85 1151 20.0 29.0
2 陈静 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 19 141 7.0 11.0
3 张迅 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
遥感图像
降噪
Donoho阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导