基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价

• 作者: 陈君
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 矿井通风系统 安全可靠性 评价方法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 技术经验
• 页码范围: 60-61,68
• 页数: 3页
• 分类号: TD724
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2007.03.020

摘要

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用Vc++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件.应用实例说明该评价方法具有较高的准确性和可靠性.