AR模型应用于振动信号趋势预测的研究

• 作者: 杨皓 黄东胜
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 随机信号 AR模型 Burg算法 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: O329
• 字数: 1932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2007.02.008

摘要

振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则,并且讨论了轴承振动信号最佳阶数选取的问题.利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够较好地拟合轴承振动信号时间序列,并具有一定的预测精度,可以达到预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东胜	长沙理工大学汽车与机械工程学院	9	100	5.0	9.0
2	杨皓	长沙理工大学汽车与机械工程学院	1	36	1.0	1.0