一种基于多层SOFM网络的星图识别方法

• 作者: 何爱香 安凯 朱云华
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 星图识别 自组织特征映射网络 三角形算法 输入样本 层次结构
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出了一种基于自组织特征映射（SOFM）神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机（SVM）的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库，将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明，SOFM网络可提取星图中的复杂特征识别导航星。与传统三角形算法相比，该识别算法的识别准确率、鲁棒性和实时性更优，有一定的实用价值。