基于模糊SOFM的网络入侵检测方法

• 作者: 胡玉荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络 模糊技术 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 155-156,159
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.055

摘要

针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种基于模糊SOFM的网络入侵检测方法,经训练后可形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为.采用KDD99数据集对系统进行实验,结果表明,系统在保持误报率低于3%的情况下,入侵检测率最高可以达到92%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉荣	荆楚理工学院计算机系	11	16	3.0	4.0