组合偏最小二乘回归方法在近红外光谱定量分析中的应用

• 作者: 成忠 诸爱士 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 偏最小二乘 非线性回归 采样技术 组合模型 近红外光谱 定量分析
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 978-982
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2007.07.010

摘要

针对近红外光谱数据局部效应显著,变量个数多,彼此间常存在严重的复共线性,并多与样品组分含量呈非线性关系,构建一种组合非线性偏最小二乘回归 (E-S-QPLSR)方法.它采用无重复采样技术(subagging),从训练样本中生成若干子样,然后每个子样通过二次多项式偏最小二乘回归(QPLSR),建立其子模型,并实现对训练样本因变量的定量预测,再将它们交由线性PLS算法用于计算各子模型的组合权系数.将该法应用于80个玉米样品的水组分含量与其近红外光谱的定量关系建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	成忠	浙江科技学院生物与化学工程学系	35	286	10.0	15.0
3	诸爱士	浙江科技学院生物与化学工程学系	65	503	13.0	18.0