基于神经网络的Zr-Al-Ni-Cu非晶体系形成能力的预测

• 作者: 何君琦 张国英 张辉 王丹
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非晶 神经网络 非晶形成能力
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 319-322
• 页数: 4页
• 分类号: TG139
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2007.03.009

摘要

利用神经网络对Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的各个元素成分以及过冷液相区ΔTx和约化玻璃转变温度Trg的样本进行了分析,建立Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力预测模型.并利用约化玻璃转变温度Trg与非晶形成能力的关系对 Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	沈阳师范大学物理科学与技术学院	79	487	11.0	18.0
2	张国英	沈阳师范大学物理科学与技术学院	56	459	12.0	18.0
3	王丹	沈阳师范大学物理科学与技术学院	50	121	6.0	9.0
4	何君琦	沈阳师范大学物理科学与技术学院	6	46	3.0	6.0