一种基于区域和Contourlet变换的多聚焦图像融合新方法

• 作者: 吴体瑞 吴小俊
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 图像融合 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2007.02.005

摘要

本文提出了一种基于区域和contourlet变换相结合的图像融合新方法.该方法首先对源图像进行contourlet变换,得到高频和低频图像;接着根据各尺度上高频图像的大小来调整源图像尺寸进行分割,得到多尺度分割图像;然后采用区域高频系数绝对值之和作为区域活动度来指导系数融合;最后进行contourlet逆变换得到融合图像.采用均方根误差、信噪比、边缘融合质量指标和加权融合质量指标4种准则来评价融合算法的性能.实验结果表明,本文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法,而且从主观评价上来看,本文的方法得到的融合图像更加的清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	吴体瑞	江苏科技大学电子信息学院	1	15	1.0	1.0