乙醛生产过程数据挖掘

• 作者: 冯殿义 李红 随博远
• 来源期刊: 化工装备技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 乙醛 生产过程 神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TQ0
• 字数: 2240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7251.2007.05.020

摘要

结合人工神经网络与遗传算法,对乙醛生产过程进行数据挖掘研究,从现有的生产数据中发现规律,实现了对乙醛生产过程模拟与优化.以乙醛收率为优化目标,建立人工网络模型并应用遗传算法对模型进行优化计算,获得生产过程最佳操作参数组合.实际应用表明,优化结果在高收率区.为化工生产过程优化提供一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯殿义	辽宁工学院机械与自动化学院	36	72	4.0	7.0
2	李红	辽宁工学院机械与自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	随博远		1	0	0.0	0.0