光谱重建中ICA和PCA的对比

• 作者: 冯洁 孙波 张小燕 李宏宁 杨卫平 杨晓莉 段剑金 石俊生
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 主成分分析 独立成分分析 光谱重建
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: O432.3
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2007.03.007

摘要

一个光谱数据集可以表示成几个主要光谱成分的线性组合.主成分分析法(PCA)是提取光谱数据集的主要成分的常用方法.近年来,有研究人员用独立成分分析法(ICA)提取光谱数据集的独立成分,进而实现光谱数据压缩.文章分别使用ICA和PCA对50例Munsell色卡的光谱反射比和50例桦树叶的光谱反射比进行特征光谱的提取.利用多光谱成像技术和光谱重建算法,采用三组滤光片,每组分别为2、3和4片,选取3-15维子空间,重建了150例Munsell色卡和150例桦树叶的光谱反射比.重建结果用CIELAB1976色差和光谱重建误差来评价.在150例桦树叶光谱重建中,ICA的重建结果明显好于PCA的重建结果;而150例Munsell色卡用ICA和PCA重建结果相差不大.最后,根据重建结果,对子空间维数、滤光片数与重建色差和误差的关系作了分析.