视频监控系统中的运动目标分类技术研究

• 作者: 傅红普 刘丽丽 刘相滨 邹北骥
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 目标分类 形状特征 视频监控 运动检测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2007.06.016

摘要

基于视频的运动分析是近年来计算机视觉领域备受关注的研究方向.提出了一种用于视频监控系统的运动目标分类算法,可以将运动目标分类为几种事先定义好的类别:人、人群、汽车、自行车.定义了运动目标的几种简单有效的形状特征,并选择基于小样本学习理论的支持向量机对不同目标进行分类.最后,提出隔帧分类的思想并描述了几种提高分类效率的方法,以满足实时性要求.实验证明该方法能较好地区分人、人群、车、自行车等目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相滨	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	37	871	18.0	29.0
2	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
3	刘丽丽	湖南大学计算机与通信学院	3	32	3.0	3.0
4	傅红普	湖南大学计算机与通信学院	3	23	2.0	3.0