改进的简单贝叶斯文本分类

• 作者: 刘华
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 简单贝叶斯 词语类别区别度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2007.01.012

摘要

对简单贝叶斯分类中的条件概率加权因子进行了改进,引进了体现词语分类贡献大小的类别区别度,新的加权方法为频率与类别区别度的乘积,既强调了区别度高的词语,降低了常见词的影响,又体现了区别度高的词语频次的积极作用.实验证明,在约3万篇测试集上(共15个大类,244个小类),该改进比原来的加权方法提高了分类效果:大类和小类微平均分别提高了约18.9%和7.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华	暨南大学华文学院海外华语研究中心	39	209	8.0	13.0