随机双向分类模型中方差分量区间估计的改进

• 作者: 党晓晶 史建红
• 来源期刊: 山西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 双向分类模型 区间估计 Stein
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4490.2007.04.005

摘要

本文首先给出了随机双向分类模型中方差分量基于由方差分析产生的平方和的区间估计.然后以此为基础进行了改进,推导出了同时依赖于均值与平方和的区间估计.二者的区间长度相同,但后者有较高的置信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史建红	山西师范大学数学与计算机科学学院	43	114	5.0	10.0
2	党晓晶	山西师范大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0