基于神经网络的模糊温度控制系统

• 作者: 李青茹 王培峰
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊控制 纯滞后 温度
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2007.04.025

摘要

针对反应槽容量大,滞后量大、变化因素多及温度控制要求比较高的特点,结合模糊控制和神经网络的优点,把模糊控制的控制规则转化为神经网络的一组输入、输出样本,这样,把这些规则隐含分布在整个网络之中.在控制应用时,不必进行复杂的规则搜索和推理,只需通过高速并行的分布计算就可产生输出结果.实际运行结果表明,该系统温度控制精度高,运行稳定,取得了令人满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培峰	河北科技大学信息科学与工程学院	20	60	4.0	5.0
2	李青茹	河北师范大学物理科学与信息工程学院	24	84	5.0	7.0