主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别

• 作者: 刘文斌 周康 覃磊
• 来源期刊: 武汉工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 目标识别 神经网络 Bayes方法 神经网络组
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、自动化技术
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2007.03.025

摘要

针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题,受人的视神经网络的启发,提出了一种基于Bayes方法的神经网络组方法,并把它应用到了特征级融合中进行模式识别.仿真试验结果表明,和用单一的神经网络相比,利用神经网络组方法提高了网络收敛速度、缩短了网络的训练时间,提高了对目标的识别率,并且增强了对目标识别的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周康	武汉工业学院数理科学系	69	557	14.0	20.0
2	刘文斌	华中科技大学控制科学与工程系	44	559	16.0	22.0
3	覃磊	武汉工业学院数理科学系	11	39	5.0	6.0