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摘要:
提出了一种基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法,它是一个采用基于分类精确度的粗糙集模型进行决策规则挖掘的新方法,能有效地处理决策表的不一致性.实例结果和实际应用表明该算法是有效的,为信息系统的规则约简、获取和信息压缩提供了新的思路.
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增量式遗传算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法
来源期刊 江苏技术师范学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 信息压缩矩阵 决策规则
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP18
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8522.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红卫 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 20 70 5.0 7.0
2 钱进 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 18 209 8.0 14.0
3 陈卫平 江苏技术师范学院招生就业处 3 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粗糙集
信息压缩矩阵
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏理工学院学报
双月刊
1674-8522
32-1847/N
大16开
常州市中吴大道1801号
1995
chi
出版文献量(篇)
3832
总下载数(次)
7
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