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摘要:
视频汉字提取与识别在视频分析与检索等领域有着重要作用,文章分析了基于时空分布特征的字幕区域检测方法,并采用射线束法实现了字幕行列分割,最后采用SVM方法实现了视频文字识别.
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文献信息
篇名 基于时空分布特征和SVM方法的视频汉字提取与识别
来源期刊 苏州科技学院学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 字幕检测 文字识别 SVM
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0679.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨强 宜宾学院计算机与信息科学系 24 136 6.0 11.0
2 程玉昆 宜宾学院计算机与信息科学系 14 40 4.0 6.0
3 马森 宜宾学院计算机与信息科学系 16 76 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字幕检测
文字识别
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(工程技术版)
季刊
2096-3270
32-1873/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
1470
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7
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8418
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