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摘要:
广义S形增长模型在用于预测油气田累积产量和含水率方面功能显著,但该模型是具有多个未知参数的非线性模型,常规求解方法存在的不足可能会造成计算精度变差,从而影响预测效果.以累积产油量广义S形增长模型的求解为例,说明了采用遗传算法求解的方法和效果.遗传算法可提高求解的精度,是求解广义S形增长模型的较好方法.
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文献信息
篇名 用遗传算法求解广义S形增长模型
来源期刊 中国海上油气 学科 工学
关键词 广义S形增长模型 遗传算法 非线性模型 累积产油量
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 油气田开发
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TE3
字数 1416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1506.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉林 5 12 1.0 3.0
2 朱义东 9 18 1.0 3.0
3 刘宇 中国石油大庆油田有限责任公司采油工程研究院 52 156 7.0 11.0
4 杜鹏 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义S形增长模型
遗传算法
非线性模型
累积产油量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海上油气
双月刊
1673-1506
11-5339/TE
大16开
北京市朝阳区太阳宫南街6号院2号楼1203室
1989
chi
出版文献量(篇)
2611
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2
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19705
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