基于改进窄带法的快速医学图像分割方法

• 作者: 杨卫莉 肖谷初 赵天云 郭雷
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7929.2007.07.006

摘要

基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved narrow band method).INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	赵天云	西北工业大学自动化学院	26	457	11.0	21.0
3	杨卫莉	西北工业大学自动化学院	9	144	5.0	9.0