基于KOHONEN神经网络的电压控制分区

• 作者: 刘小波 吴桢 张晓芳 李亚玲 赵景涛
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 无功源坐标空间 KOHONEN网络 电压控制分区 节点
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2007.03.001

摘要

介绍了类别识别能力较强的KOHONEN自组织网络,并对其在二级电压控制分区方面的应用作了一些讨论和研究,将电力系统分区问题转化为几何空间中点的聚类问题.首先构造无功源坐标空间,进而取每台发电机对待分节点的灵敏程度作为样本特征量,最后引入KOHONEN神经网络进行系统分区.以新英格兰系统为例进行的数字仿真发现,KOHONEN网络是一种学习速度快、分类精度高的神经网络模型,并且适用于电压控制分区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小波		3	11	2.0	3.0
2	李亚玲		1	4	1.0	1.0
3	赵景涛		1	4	1.0	1.0