基于BP神经网络的CVT暂态电压传递特性补偿技术

• 作者: 谢施君 雷汉坤 王乃会 潘曦宇 刘毅 林福昌
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: CVT冲击响应 小波能量 双路BP神经网络 波形还原
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 149-157
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2022.02.020

摘要

为兼顾操作冲击电压、雷电冲击电压作用下对CVT的补偿效果，针对CVT的操作、雷电冲击响应所含的频率分量相差较大，本文提出了一种基于分类器和双路BP神经网络还原CVT一次侧波形的方法。通过设置频率分点计算高于频率分点的小波能量曲线以区分冲击电压类型，进而将冲击电压响应输入对应的双路BP神经网络神经元。通过多组雷电、操作冲击电压波形对神经网络进行训练，并验证了该方法能够兼顾CVT的非线性，模型具有波形适应性。现场应用表明，该方法可以用来对CVT进行暂态电压传递特性补偿，为暂态电压监测与电力故障分析提供理论指导。