量化脑电分析方法及其在癫痫易发作期检测中的应用

• 作者: 刘旋 张国君 高上凯 高小榕
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 量化脑电 癲痫 易发作期 线性特征 非线性特征
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 274-279
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.03.014

摘要

对于癫痫患者,癫痫易发作期(seizure vulnerable period,SVP)的检测有助于预测癫痫发作并采取相应的治疗和抑制措施.本文采用量化脑电分析方法研究癫痫易发作期的临床诊断价值.对经过带通滤波预处理的量化脑电信号分析得到反映大脑状态的线性特征量(过零率和谱距)和非线性特征量(最大Lyapunov 指数、复杂度、相位同步和互信息),以及比较不同导联之间的特征差异,并将它们应用于慢性颞叶癲痫大鼠模型长时程连续脑电数据和癫痫病人临床脑电数据的分析.癫痫易发作期与正常状态期间对比,分析单个导联特征量变化趋势得到最大Lyapunov指数、复杂度和过零率的值下降,而相位同步、互信息和谱距的值上升;选择两个合适的导联,分析不同导联之间的特征差异是最大Lyapunov指数、复杂度、相位同步、互信息和过零率差异减小或趋于一致,而谱距的差异增大.结果表明量化脑电特征量可以反映癫痫易发作期相对正常状态期间的变化,并且有些特征变化在每次集中发作的第一次发作之前较长的一段时间内就开始了,即进入癲痫易发作期的时刻相对第一次发作时刻在时间上具有一个提前量,这个时间提前量为临床处置提供了前提.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国君	首都医科大学北京宣武医院功能神经外科	63	218	8.0	11.0
2	高小榕	清华大学医学院	74	1270	21.0	34.0
3	高上凯	清华大学医学院	82	1381	21.0	35.0
4	刘旋	清华大学医学院	8	87	5.0	8.0