SPKF滤波方法在变形监测数据分析中的应用

• 作者: 包欢 蔡志武 赵东明
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SP变换 SPKF 扩展卡尔曼滤波 变形监测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: P223
• 字数: 2040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.03.009

摘要

讨论了SP(Sigma Point)变换算法的性质,给出了一种新的扩展型卡尔曼滤波方法SPKF(Sigma Point Kalman Filter).它不仅具有较高的精度,而且不必计算偏导数阵.结合变形监测数据处理进行仿真分析的结果表明,SPKF具有良好的状态估计性能,而且使用简便,适合于非线性系统状态估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东明	武汉大学测绘学院	29	201	8.0	13.0
3	包欢	信息工程大学测绘学院	20	191	7.0	13.0