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摘要:
人均出行次数是居民出行强度的最直接反映,而人均出行次数与城市经济指标有着极大联系.目前对人均出行次数和经济指标之间的关系缺乏定量分析研究,本文通过研究经济指标与居民人均出行次数的关系来建立居民人均出行次数量化模型.通过对全国十五个大中城市的经济指标进行聚类分析,找到与居民出行强度相关性最大的4个典型指标:市区土地面积、社会消费品零售总额、居民消费价格总指数、和市区居民人均可支配收入,建立了居民出行次数与这些典型指标的回归模型,为同类城市的居民人均出行次数的预测提供了参考.
内容分析
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文献信息
篇名 大中城市居民出行强度的聚类分析
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 出行强度 人均出行次数 聚类分析 回归模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 U491
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹志云 北京交通大学交通学院 44 558 14.0 22.0
5 梅亚南 华中科技大学交通科学与工程学院 7 178 5.0 7.0
6 蒋忠海 华中科技大学交通科学与工程学院 2 52 2.0 2.0
7 宋程 华中科技大学交通科学与工程学院 2 108 2.0 2.0
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出行强度
人均出行次数
聚类分析
回归模型
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交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
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四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
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