基于混合参数优化的LSSVM与时间序列预测

• 作者: 张伟 焦李成 胡昌华
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: LSSVM 混合参数优化算法 预测模型 陀螺仪 漂移误差
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3233字
• 语种: 中文

摘要

分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此建立了陀螺漂移误差序列预测模型.实验结果表明,该预测模型有较高的训练、泛化精度;可为陀螺仪动态补偿、可靠性辅助决策提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华	第二炮兵工程学院测控工程系	127	767	13.0	20.0
2	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
3	张伟	西安电子科技大学智能信息处理研究所	37	262	9.0	14.0