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摘要:
结合人工神经网络自身的特性和地震灾害预测研究的特点,本文应用神经网络模型,建立了潜在地震灾害预测和评价系统.针对网络模型参数设置、数据归一化、中间层神经元最优数目以及泛化分类评价指标等若干实际问题给出了实际可行的解决方案.通过大样本数据对网络的训练,形成了有识别和记忆功能的非线性预测和评价系统.对网络的测试和检验,论证了该系统在预测潜在地震灾害上的可行性和有效性.同时,从测试精度出发,探讨了这种预测网络存在的不足,并给出了相应的改进建议,为开展进一步的研究工作提供了参考.
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文献信息
篇名 潜在地震灾害预测和评价神经网络系统及其若干问题
来源期刊 国际地震动态 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 地震灾害 预测 神经元 震害评价
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 P315.64
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4975.2007.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 东北大学资源与土木工程学院 155 2336 26.0 40.0
2 朱浮声 东北大学资源与土木工程学院 128 1566 22.0 33.0
3 王宏伟 东北大学资源与土木工程学院 24 105 5.0 9.0
4 陈啸 东北大学资源与土木工程学院 22 77 5.0 8.0
5 汪婷婷 东北大学资源与土木工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
地震灾害
预测
神经元
震害评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际地震动态
月刊
0253-4975
11-2362/P
北京市海淀区民族大学南路5号
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导