神经网络及其在岩爆灾害预测中的应用

• 作者: 倪富来
• 来源期刊: 重庆建筑
• 关键词: BP神经网络 武隆隧道 岩爆预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 33-36
• 分类号: U455.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2011.07.033

摘要

岩爆是高地应力区岩质隧道开挖施工过程中发生的主要施工地质灾害之一,它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁,对岩爆发生可能性及其程度的预测是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大问题.依据隧道岩爆发生的条件,基于国内外隧道及地下工程岩爆实例,应用人工神经网络方法,建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用vc++6.0实现了该评价模型,将其运用到武隆隧道的岩爆预测中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪富来		1	2	1.0	1.0