BP神经网络在岩爆预测中的应用

• 作者: 尹健民 李永松 艾凯
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩爆 BP神经网络 预测 Matlab
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 其它新进展
• 页码范围: 183-185,190
• 页数: 4页
• 分类号: TU751.9
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2008.05.042

摘要

综合考虑围岩产生岩爆的内外在因素,采用地应力大小、岩石抗压和抗拉强度、岩石弹性能量指数等参数作为指标,建立了BP人工神经网络岩爆预测模型.将国内外具有代表性的工程实例作为样本,以提高网络的泛化能力;采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络,以提高效率.实例表明,采用本文所给出的BP神经网络模型预测结果与实际情况相符,说明了此模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹健民	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	91	776	16.0	21.0
2	艾凯	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	43	394	11.0	17.0
3	李永松	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	26	196	9.0	12.0