深部开采岩爆预测的神经网络方法

• 作者: 宋常胜 李德海
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深部开采 岩爆 非线性 开采深度 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 365-369
• 页数: 5页
• 分类号: TD324|TP183
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2007.04.004

摘要

岩爆是深部高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,其影响因素间存在着极其复杂的非线性关系.在综合分析各种因素的基础上,选取开采深度、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值、岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标.应用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的计算模型,利用国内外一些岩石地下工程资料作为学习样本和测试样本对模型进行训练.结果表明,将开采深度作为一个因素输入,结果更接近于实际,为深部开采岩爆预测提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德海	河南理工大学能源学院	42	357	9.0	17.0
2	宋常胜	河南理工大学能源学院	20	185	6.0	13.0